El día en que dejamos de grabar

El otro día vi un vídeo generado con Sora 2. Michael Jackson, 2Pac y Kobe Bryant caminando por la calle. Cantando. Riéndose. Como si siguieran vivos. Y aunque todavía no tengo acceso, creo que se ve claramente hacia dónde vamos.

Cuando apareció Sora 1, pensé que significaba “vídeos de stock infinito”. Un paso lógico: automatizar los planos, los fondos, los clips genéricos. Pero Sora 2 cambia por completo la ecuación. Ya no hablamos de stock. Hablamos de protagonizar.

De repente, cualquiera puede grabarse sin grabarse. Vivir sin vivirlo. Estar en lugares donde nunca estuvo. Y hacerlo todo sin salir de ChatGPT. Ahora, la promesa ya no es “crear más contenido”, sino existir en más contextos. Y eso, aunque parezca fascinante, también da algo de vértigo ¿no crees

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IA en marketing y productividad: piensa mejor, no menos

Usa la IA para PENSAR mejor, NO menos.

Todo lo que te rodea es un input.
Un email.
Una idea.
Una conversación de WhatsApp.
Un briefing de cliente.
Una reunión que te quita tiempo.
Una tarea repetitiva.
Un post de LinkedIn.
Un insight.
Un Excel.
Un titular que no sabes cómo escribir.
Un cuadro.
Una marquesina de un autobús.
Todo eso, absolutamente todo, puede ser procesado con IA y transformado en algo diferente con el objetivo de devolverte tiempo, claridad y resultados.

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El problema no es sonar como IA. Es que ya sonábamos así antes de ella.

Todo el mundo dice que la IA escribe igual. Que sus textos suenan genéricos. Que no hay alma. Que se nota.

Pero hay que hacerse una pregunta que no gusta hacerse: ¿y si el problema no es la IA, sino el estándar de escritura que venimos usando desde hace años?

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Reutilización de Contenido en la Era de la IA

La reutilización de contenido siempre ha sido clave en la estrategia de creación digital y estrategias de optimización de marketing de contenidos, pero con la llegada de herramientas de IA como ChatGPT, este proceso ha evolucionado hacia horizontes nunca antes imaginados.

La teoría de la «piscina de contenidos» que es como la he llamado, representa una metáfora de este cambio.

Pasamos de un enfoque tradicional, en el que los contenidos largos se reducían a piezas más pequeñas, a un ecosistema completamente dinámico en el que cada parte del contenido tiene infinitas posibilidades creativas.

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El futuro del SaaS en un mundo de IA: 5 claves para estar preparado

En la comunidad tech, se está hablando de una idea que cada vez está más extendida: ¿y si la IA destruye las barreras que hoy protegen a las empresas SaaS?

Imagina: un software que tradicionalmente requería meses de desarrollo replicado en cuestión de horas. Con IA capaz de crear clones baratos, ¿podría desplomarse el valor de las grandes plataformas SaaS? ¿Y qué significa esto para el futuro del sector?

Vamos a poner las cartas sobre la mesa y ver cómo puedes prepararte para esta posible revolución.

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¿Estás preparando a tus hijos para el mundo de la IA? Esto es lo que realmente necesitan.

¿Y si la educación no se tratara solo de resolver problemas, sino de ver el mundo de manera diferente?

Lo que necesitamos es despertar la curiosidad, enseñar a pensar de forma crítica y transformar lo común en algo extraordinario.

Estas son las habilidades que debemos cultivar en un momento donde las máquinas pueden hacer lo repetitivo y lo predecible, pero jamás aquello que es verdaderamente único y propio de los humanos. Por eso, lo que realmente necesitamos reforzar en nuestros niños y nuevas generaciones no son más conocimientos predecibles, sino las capacidades que los harán insustituibles: su capacidad de conectar, colaborar y crear.

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La historia del pastel que revolucionó la psicología del consumidor y ahora transforma la IA.

Betty Crocker. Seguro que la conoces. En los años 60, tenían un gran problema.

Vendían mezclas para pasteles, un producto pensado para que cualquiera pudiera hacer un postre en minutos: solo añadir agua, batir, hornear y listo. Pero había un detalle: las ventas no despegaban. Algo no funcionaba.

¿Qué hicieron? Llamaron a Ernest Dichter, un psicólogo que les ayudó a entender la raíz del problema: era demasiado fácil.

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«Por qué un código familiar podría salvarte de la amenaza invisible»

Creo que ha llegado el momento de tener un código familiar

Te digo porqué.

Que conste que soy súper fan y pro a la integración de la IA.

Pero como ha dicho recientemente Sam Altman, Ceo de OpenAI, “ si la IA sale mal, puede salir muy mal”.

EL 18 de abril del 2023 un familia americana sufrió el intento de extorsión de unos delicuentes que habían duplicado la voz de su hija.

Los padres escucharon los gritos de su hija pidiendo ayuda por teléfono. Los delincuentes les pidieron 1 millón de dólares.

Gracias a que la madre rápidamente la llamó por otra línea, el intento fue fallido.

¿Qué hubiera pasado si en ese momento el teléfono de su hija no hubiera tenido cobertura o batería y estuviera apagado?

Ahora se puede duplicar una voz exacta a la original con tan solo 3 segundos de audio.

Una solución a esto: un código secreto familiar.

Una palabra, algo, que solo lo sepan la familia que viva en la misma casa y que tenga una doble pregunta.

Como un doble autentificador, como los que tenemos en las cuentas bancarias, mails, etc.

No es cuestión de asustar a nadie, pero hay que ver lo bueno pero también estar al tanto de todo malo.

Pero tenlo en cuenta.

¿Crees que estoy exagerando o deberíamos de estar preparados para este tipo de suplantación de la identidad?

Abro debate.

#aiforgood #aisecurity #ai #jguillen #inteligenciaartificial

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«¿Padeces alucinaciones con ChatGPT? Descubre los 5 motivos y cómo evitarlas»

¿Cómo evitar las famosas alucinaciones de #chatgpt?

Estos son los 5 principales motivos:

💥 El modelo no está entrenado con suficiente data
💥 El modelo está entreando con ruido o data sucía
💥 El modelo no tiene suficiente contexto
💥 El modelo no tiene suficiente limitaciones.
💥 La información no está bien estructurada.

Para mejorar en el arte de preguntar hay que practicar.

Pero siempre hay pequeños atajos.

Así que, te dejo en el primer comentario, un lugar para que lo descubras.

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#aiteam #marketingdecontenidos #chatgpt #jguillen

«¿Seremos simples mascotas tecnológicas de la Inteligencia Artificial? Descubre lo que un pionero de la IA predijo hace más de 50 años»

“Una vez los ordenadores tomen el control, es posible que no lo volvamos a recuperar. Tendremos que sobrevivir a su tolerancia. Si tenemos suerte, nos mantendrán como animales domésticos”

¿Quién dijo esto?

No fue Elon Musk.

Lo dijo uno de los precursores de la IA en 1960s, Marvin Minsky.

Este último, junto con Alan Touring, son considerados los auténticos padres de la IA.

Allá por los años 40 Alan Touring sacó un escrito donde decía lo “que se podría hacer”. Y Marvin Minsky más tarde sacó otro donde dijo el “qué hacer”.

Lo que ha quedado claro es que la IA está para ayudar a las personas a tener una mejor vida.

Nos guste más o menos.

Las empresas tienen que integrar estas metodologías en sus procesos porque la transformación consiste en convertir a las empresas en “inteligentes”.

Es cierto que puede parecer que la IA piensa como nosotros porque parece que actúa como tal pero no funciona de la misma manera.

La IA no ve lo que nosotros vemos, no piensa como nosotros pensamos y, de hecho, no piensa en absoluto. Está simplemente preparada para reconocer y percibir. En reducir los problemas en pequeñas tareas y estás en más pequeñas y, así, sucesivamente.

Y, por eso, tenemos que saber diferenciar dos cosas:

Las máquinas nunca lo podrán a hacer de los humanos haremos algunas tareas mejor que las máquinas.

Y esto cuanto antes lo aceptemos mejor. Me refiero a las habilidades interpersonales.

¿Qué hubieran podido hacer Alan Touring y Marvin Minksy si hubieran podido tener acceso a nuestros chips de hoy en día?

Magia, como mínimo.

La pregunta que hay que intentar responder desde un punto estratégico es la siguiente:

¿Cómo podemos hacer que las personas y los ordenadores estén conectados de manera colectiva?

El objetivo es trabajar en equipo y de manera más inteligentemente y crear una inteligencia colectiva sustentada en la IA.